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在多模态学习中挖掘数据潜力：创新方法与实践案例
在多模态学习中挖掘数据潜力，创新方法与实践案例随着人工智能技术的飞速发展，多模态学习逐渐成为学术界和工业界的热点研究方向，多模态学习旨在从多种不同类型的数据源，如文本、图像、音频等，中挖掘潜在的信息，并将其有效整合，以提升模型的性能和泛化能力，本文将从多个方面探讨如何在多模态学习中挖掘数据潜力，包括创新方法、实践案例以及面临的挑战，一...。
互联网资讯 2025-07-13 14:13:28
